物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。

霍尼韦尔有关负责人表示，在新的物联网时代下，数据将是解开这些难题的钥匙。他举例说明，绝大多数的配送中心经理认为后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助零售行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的手段。而这些数据则需要依靠扫描技术、无线设备等传感技术和通用性设备相连，以实现快速的信息获取。传感器是实现自动检测和自动控制的首要环节。

事实上，传感器是一个庞大的产业，它拥有14大类、65个家族、366种技术，甚至于更多，且几乎应用于各个行业，多种多样的传感器可以实现数据采集、处理及传输，在此过程中如何更智能地去运行，对于将来大数据和工厂自动化的融合至关重要。传感器在物流领域中的应用只是其中的一个部分，但是其重要性却日益凸显。

物流行业应用广泛的是采用光敏元件的传感器，实现感应功能，如光电传感器、光幕传感器等，它们应用在入库、上架、拣选、出库等各个仓储物流作业环节的商品或设备信息读取、检测及复核等。随着智能物流的进一步发展，自动化立体库、AGV、各类拣选机械手及机器人的应用越来越多，这些复杂、高级的自动化系统对传感器系统的需求可想而知。